Tabla 1 Descriptivos, Normalidad y no ha transpirado Comparacioacute;n intra-grupo de las variables sobre analisis M plusmn; KS N % X 2 (gl) perduracion 22.06 4.59 .186* Adolescente 280 57 193.343(2)* Experimentado Joven 183 37 Experimentado 30 6 N= 493 Sexo Varon 159 32 62 20(1)* Femina 334 68 N= 493 DA 375.41 28.98 .077* Bajo 315 64 277 501(2)* Medio 165 33 Elevado 13 3 N= 493 IIM 16.43 3.65 .069* Baja 76 16 316.951(2)* Medio 349 71 Gran 65 13 N= 490 MEQ 52.05 9.76 .065* Vespertino Limite 12 2 532.142(4)* Vespertino Sensato 59 12 Intermediario 285 58 Matutino Discreto 127 26 Matutino Sumo 10 2 N= 493 IQSP 8.71 3.68 .084* Capacidad 144 29 254.389(2)* Complicacion media 318 65 Complejidad severa 31 6 N= 493 CES-D-10 24.18 4.66 .070* Siacute;ntoma medio 121 25 127.791(1)* Factible Depresioacute;n 372 75 N= 493 AP 36.24 8.05 .094* Bajo 23 5 452.523(2)* Medio 86 17 Gran 384 78 N= 493 AN 34.46 7.60 .065* Pequeno 24 cinco 333.789(1)* Vi­a 122 25 Elevado 347 70 N= 493 IS 4.07 3.50 .129* Baja 111 22 27.181(2)* Media 181 37 Alta 201 41 N= 493 M: Media. plusmn;: Desviacioacute;n Estaacute;ndar. KS: Demostracii?n de normalidad Kolmogorov-Smirnov. X2: Chi Cuadrado. gl: Grados de Liberacii?n. * plt; .05. Con el fin de todo el mundo los casos sobre KS, gl=490. El nivel sobre significancia (p) sobre la prueba KS, sugiere No Normalidad Con El Fin De todo el mundo los casos. El nivel de significancia (p) de la demostracii?n X2 Con El Fin De muestras nunca parameacute;trica, sugiere diferenciacion significativas intra-grupo, de todos los casos surtidor: Elaboracioacute;n misma (2019).

Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las distintas variables (Tabla 2).

Tabla 2 Coeficientes sobre Correlacioacute;n y no ha transpirado Determinacioacute;n permanencia Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente de Correlacioacute;n lineal (1) perduracion Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Recorrido Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 PERMANENCIA – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada Con El Fin De la variable sexo fue la de tau_b de Kendall (tb); para el resto de las variables se usoacute; la Correlacioacute;n sobre Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente de determinacioacute;n con potencial explicativo de la varianza gran al 12%, entre las variables asociadas. Raiz: Elaboracioacute;n propia (2019).

Por una diferente pieza, el anaacute;lisis sobre la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n de DA, permanencia y no ha transpirado AP. De la misma forma, se identificoacute; desigualdad significativa Con El Fin De la variable Sexo, asociada a IIM, SD y AN (Tabla 3).

Tabla 3 Anaacute;lisis de la Varianza de los causas Edad, Sexo asi­ como DA Variable perduracion Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p permanencia —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) hi5 citas.28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado sobre Kruskal-Wallis. gl: Niveles de Libertad. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Surtidor: Elaboracioacute;n misma (2019).

Se identificaron diferencias significativas en la varianza de estas variables permanencia asi­ como AP. Al respecto, se realizoacute; otra demostracii?n de varianza Con El Fin De estas, con el fin de identificar la independencia sobre estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas de antiguedad Adolescencia desplazandolo hacia el pelo mayor Joven estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); sin embargo, la relacioacute;n lineal de permanencia solo explica en un 1.3% el DA mediado por la recorrido Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). Sobre la misma maneras, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), aunque la fuerza de la relacioacute;n rectilineo seri­a inversa, solo al 0.7% (ver Figura 1).

Figura 1 La columna A muestra Blox plot de estas variables asociadas con liacute;nea de la Mediana de la variable independientemente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA desplazandolo hacia el pelo AP gran DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n de Edad asi­ como AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), asi­ como liacute;nea sobre disposicion con el precio R 2 . La asociacioacute;n es directa Con El Fin De DA y no ha transpirado antiguedad, e inversa Con El Fin De DA y AP. Surtidor: Elaboracioacute;n propia (2019).